日本大学 システム

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  • ハーバード大学による学生受け入れ禁止を受け、日本は大学に米国からの学生受け入れを要請

    日本政府は火曜日、米国政府がハーバード大学への留学生受け入れを禁止したことを受け、国内の大学に対し、米国の大学に在籍する学生の一時的な受け入れを検討するよう要請した。

    米国で学ぶ日本人学生と外国人学生を支援するためのこの動きは、東京大学が前日、米国の政策の影響を受けるハーバード大学からの留学生の受け入れを検討していると発表したことを受けて行われた。

    文部科学省によると、日本学生支援機構は各大学の支援に関する立場を公表する予定だ。

    阿部俊子文部科学大臣は記者会見で、「関係機関と連携し、意欲と才能のある若者の教育を保障できるよう、最大限の努力をしていきたい」と述べた。

    ドナルド・トランプ米政権は木曜日、ハーバード大学の学生・交流訪問者プログラムの認定を取り消すことで、同大学の留学生受け入れを停止し、在校生に編入または在籍資格の喪失を強いる措置を取った。

    しかし、米国連邦地方裁判所の仮差し止め命令により、政府の決定の合法性が審査されるまでの間、留学生は同大学に在籍し続けると見込まれている。

    文部科学省によると、現在ハーバード大学には110人の日本人学生と150人の研究者が在籍している。

    文部科学省は、米国で学ぶ学生向けに、日本学生支援機構のウェブサイト上で相談サービスを提供する予定だ。

  • 連立政権、年金法案で議会会期の最後のハードルをクリア

    与党は火曜日、野党の立憲民主党と年金制度改革で合意し、6月22日に会期末を迎える今国会の最後の大きなハードルを事実上クリアした。
    当初の法案提出が2か月以上延期された後、石破茂首相率いる少数与党政権は、立憲民主党の要求を概ね受け入れ、衆院での成立を急いだ。

    「非常に意義深い合意であり、大変嬉しく思います」と、自民党代表も務める石破氏は、火曜日午後、公明党、立憲民主党の両党代表との三党協議後、述べた。

    法案をめぐる協議は異例の速さで進み、国会提出から10日足らずで終了した。

    立憲民主党の野田佳彦代表は協議後、記者団に対し、「この問題にこれ以上の遅延なく取り組むことが重要でした」と述べた。 「これは年金改革における画期的な出来事だと考えています。」

    今回の合意は、全日本国民に適用される基礎年金制度（基礎年金）の財源増強計画を中心に展開されます。

    自民党・公明党の与党連立政権は、安定した雇用や大企業に勤務する人々が拠出する厚生年金制度を活用し、政府支出を増額することで4年後に基礎年金制度を強化するという立憲民主党の修正案に概ね同意しました。

    厚生年金と基礎年金は同じ年金基金の一部ですが、厚生年金に加入している人だけが、基礎年金と併せて厚生年金の給付を受けることができます。したがって、厚生年金から基礎年金への資金移管により、より多くの人々がその財源を利用できるようになります。

    改革以前は、年収106万円（7,300ドル）未満の労働者と従業員51人未満の企業で働く労働者は、基礎年金のみの受給資格でした。しかし、これらの人々は厚生年金も受給できるようになります。

    現役世代からの毎月の拠出金によって賄われる基礎年金は、現役世代と退職世代の不均衡の拡大により、今後数十年で大幅に縮小すると予想されています。

    同様の措置は、自民党参院議員団の反対により、当初の連立政権法案には盛り込まれませんでした。彼らは、政府支出の増加が勤労世帯の負担増につながることを懸念していました。一方、立憲民主党は、退職者や不安定雇用者への支援強化を優先しました。

  • チャットボットは今後10年間で教師の2倍の効率性を持つようになる

    チャットボットは今後10年間で教師の2倍の効率性を持つようになる

    今後 10 年以内に、人工知能 (AI) ベースのチャットボットは、教育において人間の 2 倍の効率性を持つようになるでしょう。 AI技術の先駆者の一人であるジェフリー・ヒントン氏は、このような予測をしました。

    ヒントン氏は最近ベルリンで開かれたGitex Europeカンファレンスで、「AI教師はまだ完全に準備ができていないが、すぐに現実のものとなるだろう」と語った。 AI 教師を活用することで、さまざまなレベルでの教育の質が大幅に向上します。彼によると、生徒が個人教師の助けを借りて学習する場合、学習速度は通常の教室に比べてほぼ 2 倍になります。なぜなら、教師は生徒がどのトピックを正しく理解していなかったかを理解し、それに応じて説明できるからです。ヒントン氏は、人工知能がこの作業をより正確に実行できると信じている。 AIは各生徒の理解度を把握し、それに応じた説明を提供できるようになります。 AIは、何百万人もの学生の学習体験を分析することで、自身のスキルをさらに向上させます。

    英国では、すでに一部の学校でAIベースの教師が実験的に導入されている。このような教師は生徒と直接話し合い、生徒の知識レベルに応じた授業計画を作成することができます。マザー氏が作成したチャットボット「マンダ」は現在、英国のいくつかの中等学校で数学と英語の授業に使用されている。このプログラムは、11歳から16歳の生徒を対象に、国家カリキュラムの第3段階および第4段階の内容を教えるものです。300人の教師による豊富な解説が含まれた55万分のビデオおよび音声データが「Manda」トレーニングに使用されました。カリキュラムは生徒の能力に合わせて調整され、生徒はいつでも質問することができます。この AI 教師の生徒 1 人あたりの月額費用は 10 ポンドと見積もられています。

    昨年8月、ロンドンのデイビッド・ガイム・カレッジは、教師なしのGCSE教室でAIと仮想現実（VR）技術を使った教育を開始した。同団体によれば、AIプラットフォームは生徒の弱点と強みを識別し、個別の授業計画を作成するという。最初は苦手なトピックを教え、比較的簡単なトピックは後で練習用に残しておきます。同大学の副学長ジョン・ダルトン氏は「優秀な教師がたくさんいる」と語った。しかし、私たちは皆人間なので、間違いを犯すこともあります。しかし、AIが各生徒の学習速度、弱点、進捗状況を分析する方法は、人間には不可能です。

    作業量の増加、時間の制約、教室の制約により、多くの教師が授業計画の作成、宿題の評価、フィードバックの提供に AI を活用するようになりました。しかし、ヒントン氏は人工知能の急速な発展についても懸念を表明した。同氏は「今後20年以内に、AIは『超知能』、つまり人間よりも知能が高くなる可能性がある」と語った。私たちにとって未知の何かを創造しているのです。 「彼らを安全に保つ方法をまだ知らない。」

  • 科学者たちは初めて反物質を輸送するための容器を作成した

    科学者たちは初めて反物質を輸送するための容器を作成した

    反物質は本質的に、通常の物質を構成するものとは正反対の素粒子で構成された物質です。宇宙のあらゆる物質粒子には、全く同じだが反対の電荷を持つ反物質バージョンが存在します。陽子は正電荷を持ちますが、反陽子は負電荷を持ちます。 CERNの科学者グループは、世界で最も高価な物質の一つを運ぶために、長さ2メートルの特別な容器を初めて作成した。

    科学者らは、この新しい船の建造により、ヨーロッパのさまざまな研究所への反物質の輸送の道が開かれたと述べている。当初、反物質はこの船を使ってドイツのデュッセルドルフにあるハインリヒ・ハイネ大学に送られる予定だ。大学は CERN 研究所から約 800 キロメートル離れた場所にあります。

    科学者によれば、反物質は塵と接触すると消滅する。したがって、この物質を輸送するには特別な容器が必要です。新しく作られた特殊な容器は磁気トラップを使用して反物質を隔離します。このコンテナにより、より多くの科学者が反物質を研究できるようになります。

    反物質は地球上で最も高価な物質の一つです。 1999年、NASAの科学者G・R・シュミット、ハロルド・ゲリッシュ、J・J・マーティンは反物質の価格を推定しました。当時、反物質1オンスの価格は62.5兆米ドルと推定されていました。これまでの計算によれば、科学者たちは、新しい容器は62.5兆ドル以上の価値がある反物質を運ぶことができると主張している。

  • AIで声を模倣して詐欺を検知する方法

    AIで声を模倣して詐欺を検知する方法

    詐欺師の一団が人工知能（AI）技術を使い、特定人物の声を真似てその人物の親戚や知人に電話をかけ、さまざまな手口で金銭をゆすっている。 AIテクノロジー企業AIPRMは、音声複製詐欺は昨年最も急速に増加した詐欺の一つだと述べた。この点について、同社の創設者であるクリストファー・C・センパー氏は、詐欺師がAIを使って声を真似て詐欺を働くには、3秒間の音声録音で十分だと述べた。電話で「こんにちは」と何回か言うと、その人はその声を使って完全な文章を作ることができます。

    サイバーセキュリティのアナリストは、AIを使って声を真似て不正行為をしている人がいないか確認するために、いくつかの点に注意するようアドバイスしている。この点に関して、AIとサイバーセキュリティに取り組む企業Future Shift Labsの共同設立者サガール・ビシュノイ氏は、今では音声を非常に正確に複製できるため、感情、間、さらには個人のアクセントまでも正確に一致させることができると述べた。これにより人々は感情的になり、詐欺の罠に陥ってしまいます。

    AIで作られた偽音声を見分ける方法

    1. AI で音声を模倣するのは非常に簡単ですが、完全に完璧ではありません。したがって、電話で話すときは、自分の声に不自然なところがないか理解するように努める必要があります。また、話をする時は、その人にしか分からないことを聞かなければなりません。質問に答えなかったり、質問を避けたりした場合は、その音声が人工知能によって作成されたものであることを理解する必要があります。
    2. 詐欺師は通常、AI が生成した音声の短い音声クリップを使用します。その結果、特定の人の声が非常に短い時間だけ聞こえることになります。それで、何度質問しても答えてくれないなら、その音声は人工知能で作られたということになります。
    3. 電話番号認証
      知らない電話番号から、タイミングの悪い時間に迷惑電話がかかってきた場合は、注意が必要です。詐欺師は通常、親戚や知人の声を真似て、深夜や早朝に人々を騙そうとします。そのため、知らない番号から、タイミング悪く愛する人の声が聞こえてきたら、注意が必要です。必要に応じて、通話を切断し、その電話番号に電話して確認する必要があります。相手が電話に出ない場合は、その音声は人工知能によって作成されたということになります。
    4. 詐欺師は金銭を集めるだけでなく、偽の電話を通じて個人情報や機密情報も盗みます。したがって、誰かがあなたの知り合いを装って​​音声メモや個人的なビデオを送信するよう要求してきた場合は、注意する必要があります。同じリクエストを繰り返し行う場合は、音声が人工知能によって作成されたものであることがわかるはずです。

    出典：インディアン・エクスプレス